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6° Encuentro Regional de Software Libre UCM 2016

6 y 7 de Octubre

Más Información

Encuentro Regional de Software Libre 2016

¡Ven a la UCM a hablar de tecnologías libres!

El Encuentro Regional de Software Libre de la Universidad Católica del Maule es una iniciativa para la difusión del software y otras tecnologías libres. Tiene como objetivo el acercar a usuarios para compartir conocimientos y a la comunidad para darles a conocer los beneficios del uso de tecnologías libres.

En el evento tendremos charlas y talleres mediante los que podrán aprender de tecnologías de software, hardware, investigaciones científicas de la región y herramientas a las que cualquiera puede acceder.

Este evento se realizará los días 6 y 7 de Octube en la UCM. Organizan la Escuela de Ingeniería Civil Informática, Departamento de Computación e Informática y el Laboratorio Geoespacial.

Habrán actividades para todos los gustos. ¡No se lo pierdan!

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Talleres

Charlas

Charla Expositor Descripción
Procesamiento eficiente para análisis en la Web social. Una aproximación basada en estructuras de datos compactas Diego Seco Vivimos en una era en la que una de las principales, sino la principal, fuente de información es la Web. Además, muchos de los servicios disponibles actualmente en la misma permiten no sólo consumir información sino también ser productores de la misma. Esta es una de las características principales de lo que se ha denominado Web social, en la que destacan servicios como Facebook, Twitter o Flickr. En la primera parte de la charla veremos varios ejemplos de qué podemos aprender en esta Web social, prestando especial atención a la información espacio-temporal existente en la misma. Dichos ejemplos comparten el lema "el conocimiento surge automáticamente de los datos". Esto significa que análisis muy sencillos dan lugar a conclusiones de gran valor científico y social. Sin embargo, para poder extraer dicho conocimiento o para poder realizar cualquier otro tipo de análisis en la Web social existe un gran reto relacionado con el volumen de información. Por ejemplo, en el caso de Twitter se publican en torno a 500 millones de tweets al día. En la segunda parte de la charla veremos que existen distintas alternativas para hacer frente al volumen de información y nos centraremos en las estructuras de datos compactas (eficientes en espacio) presentando un ejemplo concreto.
La revolución genómica convertida en datos Mabel Vidal Un genoma puede ser visto a través del “código de la vida” por cuatro letras, pero ¿Cómo la distribución de estas letras puede predecir tanta información en salud? Esto es posible con un simple test y posterior análisis utilizando diversas herramientas Open Source podemos conocer la prevalencia de distintas enfermedades en diversas poblaciones. En esta charla se mostrará una plataforma para una investigación biomédica donde se puede realizar, reproducir y compartir análisis completos. La importancia que toman estas investigaciones, y como han logrado colaborar en la medicina para el mejoramiento de la salud y enfermedades que aún no logran una cura o tratamiento.
Utilizar el concepto de Free Software para el Modelo de Colaboración en el Centro de Investigación en Tecnología de Información Trung Pham Colaboración es una novela idea que todo el mundo promueve en el objetivo de alcanzar más que la suma de los individuales. Sin embargo, el punto de inicio de una colaboración es muy elusivo por la razón de interbloques: Todos prospectivos participantes quieren participar en una colaboración pero esperan otros participantes a generar un proyecto nuevo como una plataforma de colaboración. En el entorno universitario, un proyecto de investigación patrocinado por la CONICYT normalmente tiene una tasa de aprobación de 5% a 7%, implicando el alto nivel de competitividad. La idea de colaboración a menudo muere una muerte rápida después de una propuesta conjunta no es aprobada. Además, la teoría de economía identifica una relación reversa entre la competición y la colaboración: cuando el nivel de competitividad es alto, el nivel de colaboración es bajo, y viceversa. Para evitar esta dificultad, el Centro de Investigación en Tecnología de Información (CITI) experimenta con el programa piloto que desarrolla software para los participantes investigadores de base gratis. En este modelo, software se desarrolla a través de la Metodología de Desarrollo Rápido, y se entrega dentro de una semana de codificación. En ayudando otros investigadores, miembros del CITI satisfacen su necesidad inmediata, mientras de ganar más conocimiento de otros existentes proyectos, colaborar en la producción de papers técnicos, y fomentar amistad que es necesaria para una colaboración a largo plazo. Software aplicaciones para procesar imágenes digitales en tres proyectos en este programa piloto se presentan: (i) identificación de la región de interés en imágenes infrarrojas, (ii) segmentación de imágenes de microscopio de electrones, y (iii) detección de crecimiento de fruta a través del flujo óptico.
HPC en Chile: Laboratorio Nacional de Computación del Alto Rendimiento (NLHPC) Ginés Guerrero La computación de alto rendimiento (o HPC por sus siglas en inglés) es una valiosa herramienta que puede y debe de ser empleada para realizar diversas simulaciones. Durante esta charla se explicará en que consiste el HPC y el porqué de su importancia. Además, se presentará el Laboratorio Nacional de Computación de Alto Rendimiento (NLHPC), mencionando su misión, objetivos y lo que ofrece de manera gratuita a la comunidad científica chilena. En este punto se presentará nuestro supercomputador Leftraru, el más potente de Chile, y como el software libre está fuertemente ligado a este tipo de tecnologías.
Al ataque contra el correo Electrónico SPAM, Todo por una bandeja limpia de SPAM. Pablo Cáceres Hoy en día el servicio de correo electrónico se posicionado como una herramienta indispensable para muchas persona, Pero dentro del servicio de correo existe una gran problemática la detección de EMAIL SPAM, para la detección de SPAM se decidio ocupar un modelo de redes bayesianas "Hidden Markov Models" implementado por un software llamado "ASSP" Open source. Debido al alto trafico de correos electrónicos dentro de un servicio de webhsoting con un total de 400 cuentas por servidor, como minimo 15.000 correos electrónicos diarios y con mas de de 100 servidores como este, llegamos a la suma de 1.500.000 de correos diarios, fue necesario implementar un cluster de Base de datos (MYSQL) junto con un balanceador de carga (HAPROXY) para poder dar soporte a dicho trafico de correos electrónicos. En esta charla se explicara la solución, complicaciones y los resultados obtenidos.
FOSS y GNOME: Historias y experiencia de un "viajero" Fabio Durán En esta charla se mostrarán las experiencias y motivaciones para que una persona pueda iniciarse en la colaboración y/o explotación del FOSS (Free and open-source software). También contempla mostrar formas de obtener remuneraciones ajustadas a tus expectativas y los beneficios que trae consigo pertenecer a una comunidad o fundación de desarrollo de software.

Talleres

Taller Expositor Descripción
Machine Learning con Python Sergio Hernández, Fernando Coloma, Diego Vergara, Felipe Jorquera El aprendizaje de máquinas o Machine Learning es una disciplina de la Inteligencia Artificial que busca lograr que las máquinas aprendan del entorno que las rodea. En este taller revisaremos conceptos básicos de esta tecnología y veremos aplicaciones clasicas y modernas como el aprendizaje profundo o Deep Learning.
Image Processing con Python Manuel Wilson, Ángel Ubilla Las técnicas de procesamiento de imagen son hoy en día fundamentales en muchos campos del quehacer humano, afectando áreas como la medicina, las telecomunicaciones, el control de procesos industriales, el entretenimiento, entre otros. El presente taller tiene como objetivo servir como introducción a las técnicas de procesamiento de imágenes digitales más usadas, así como explicar los conceptos claves en la materia. Para cumplir dicho objetivo, se utilizará el lenguaje de programación Python y su librería scikit-image, que cuenta con una serie de algoritmos enfocados al procesamiento de imágenes digitales. Entonces, en el presente taller, se introducirá dicha librería y se mostrará su potencial en base a ejemplos que aboradan temas como: Manipulación de exposición y canales de color, deteccion de bordes y líneas, detección de características y objetos, filtrado y restauración, segmentación de objetos y tranformaciones en imágenes.
Explorando un poco más allá en el Desarrollo en Android Pablo Cáceres El desarrollo en android ha ido cambiando a medida que ha pasado el tiempo, has hoy en dia existen cerca de 70% del mercado ocupa este tipo sistema operativo. La idea de esta charla es explicar las bases de este sistema operativo funciona y como ha ido evolucionando en el tiempo, tambien se definira información relevante que debe saber para comenzar a desarrollar, para ir un poco mas alla y no hacer una charla basica en el desarrollo android que cualquiera podria seguir por internet ocuparemos librerías mantenidas y utilizadas por muchos desarrolladores alrededor del mundo, ya que no es necesario programar desde cero ya que son librerías probadas para distintas versiones de android y dispositivos. Lo cual nos dará otro enfoque, no desarrollaremos desde cero nunca mas.
Desarrollo Fullstack con MEAN Bruno Faúndez El desarrollo de aplicaciones continuamente se adapta a las nuevas tendencias y capacidades tecnológicas. Así es como JavaScript, originalmente un lenguaje para desarrollar en el lado del cliente ahora pasó al lado del servidor con NodeJS. Gracias a esto emergió el MEAN Stack, un conjunto de herramientas que permiten un desarrollo full stack desde el servidor hasta el cliente centrado en Javascript. MongoDB, Express, AngularJS y NodeJS se unen para una experiencia de desarrollo ágil y cohesionada, capaz de llegar al navegador, al escritorio y a los dispositivos móviles por igual. En esta charla se verán los componentes principales del MEAN Stack y los elementos generales del desarrollo de una aplicación.
Desarrollo en KumbiaPHP App & Web framework Nelson Rojas Nuñez KumbiaPHP App & Web framework es un esfuerzo hispano por contar con un framework de desarrollo web liviano y con una curva de aprendizaje muy sencilla. Aunque somos una comunidad pequeña, nuestros colegas son entusiastas, y amables. Cuenta con ORM (mySQL, Postgresql, SqlServer, Sqlite), Scaffolding, REST, entre otras tantas bondades. Al menos dos empresas talquinas lo usan para sus proyectos (www.crea7ive.cl, www.oneconsultores.cl), y, debo decirles que he hecho grandes amigos en Colombia, Venezuela, Argentina, Perú, Bolivia y España. Se sorprenderán de la calidad de su código, y de la velocidad de respuesta que pueden lograr con él (incluso Laravel tiembla ante la calidad de código de KumbiaPHP)

Programa

Jueves 6 de Octubre

Hora Actividad Expositor Lugar
8:30 Acreditación Auditorium Monseñor Larraín UCM
9:00 Bienvenida Sergio Hernández Auditorium Monseñor Larraín UCM
9:30 Charla Diego Seco Auditorium Monseñor Larraín UCM
10:30 Coffee Break
11:00 Charla Pablo Cáceres Auditorium Monseñor Larraín UCM
12:00 Charla Mabel Vidal Auditorium Monseñor Larraín UCM
13:00 Almuerzo

Viernes 7 de Octubre

Hora Actividad Expositor Lugar
9:30 Charla Ginés Guerrero Aula Magna UCM
10:30 Coffee Break
11:00 Charla Fabio Durán Aula Magna UCM
11:45 Charla Marcelo Lemus Aula Magna UCM
12:30 Charla Trung Pham Aula Magna UCM
13:30 Cierre Sergio Hernández Aula Magna UCM

Talleres Jueves 6 de Octubre

Hora Taller 1 Taller 2
Actividad Expositor Lugar Actividad Expositor Lugar
15:00 Image Processing con Python Angel Ubilla, Manuel Wilson Laboratorio DCI01 Explorando un poco más allá en el Desarrollo en Android Pablo Cáceres Laboratorio DCI02
16:10 Machine Learning con Python: Parte I Felipe Jorquera, Diego Vergara, Fernando Coloma Laboratorio DCI01 Desarrollo en KumbiaPHP App & Web framework Nelson Rojas Nuñez Laboratorio DCI03
17:20 Machine Learning con Python: Parte II Felipe Jorquera, Diego Vergara, Fernando Coloma Laboratorio DCI01 Exposición Fullstack con MEAN Bruno Faúndez Laboratorio DCI03

Expositores

Conoce a quienes expondrán en el evento

Diego Seco

Dr. Ciencias de la Computación

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Mabel Vidal

Ingeniero en Bioinformática

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Trung Pham

MBA, University of Houston, Houston, Texas, USA. PhD, Rice University, Houston, Texas, USA

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Ginés Guerrero

Director NLHPC, Universidad de Chile

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Sergio Hernández

Dr. Ciencias de la Computación

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Fabio Durán

Grupo GNOME, Ingeniero Informático

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Nelson Rojas

Ingenierio de Ejecución en Computación e Informática

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Pablo Cáceres

Ingeniero Civil Informático

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Bruno Faúndez

Ingeniero Civil Informático

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Ángel Ubilla

Estudiante Ingeniería Civil Informática

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Manuel Wilson

Estudiante Ingeniería Civil Informática

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Felipe Jorquera

Estudiante Ingeniería Civil Informática

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Fernando Coloma

Estudiante Ingeniería Civil Informática

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Diego Vergara

Estudiante Ingeniería Civil Informática

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Ubicación del evento

Casa Central Universidad Católica del Maule
Avda. San Miguel 3605, Talca

Inscripción

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